L’agriculture occupe une place prépondérante dans l’économie malienne. Elle mobilise environ 80 % de la population et contribue à hauteur de 33 % du PIB. Cependant, ce secteur reste largement extensif, se limitant à une agriculture de subsistance. Celle-ci repose sur des outils traditionnels, notamment la traction animale et la force physique humaine. De plus, l’utilisation inefficace et anarchique des pesticides, ainsi que des méthodes d’irrigation rudimentaires, souvent peu exploitées, freinent considérablement son développement. 

Avec plus de 43 millions d’hectares de Surface Agricole Utile (SAU), le Mali dispose d’un potentiel considérable. Cependant, pour exploiter pleinement ces ressources, il est indispensable d’engager une restructuration profonde du tissu économique et social, en investissant massivement dans les nouvelles technologies agricoles.

Pour moderniser ce secteur vital, une véritable révolution verte à la malienne est nécessaire. Cela passe par l’introduction d’outils technologiques modernes tels que :

• La mécanisation : l’utilisation de machines performantes et adaptées aux spécificités des terres cultivées pour réduire le temps de travail et améliorer les rendements.
• L’irrigation localisée : Comme la micro-irrigation, pour une gestion optimisée des ressources en eau.
• L’agriculture de précision : basée sur l’analyse des données issues des capteurs installés sur les parcelles, afin d’ajuster les apports en nutriments en fonction des besoins réels des plantes, limitant ainsi le gaspillage et les perturbations écologiques.
• Les biotechnologies : la sélection et l’amélioration génétique des plantes contribuent à développer des variétés plus résistantes aux maladies, aux ravageurs ou aux conditions climatiques extrêmes, améliorant ainsi la productivité et la qualité des produits obtenus.

La technologie agricole

La technologie agricole, aussi appelée agtech, englobe une vaste gamme de disciplines et d’outils qui contribuent à améliorer la production agricole. La technologie inclut les véhicules, la robotique, les ordinateurs, les satellites, les drones, les appareils mobiles et les logiciels. L’usage de l’analyse des big data et de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture avancée illustre également comment le secteur agricole adopte les avancées technologiques.

Avantages de la technologie dans l’agriculture

L’intégration de technologies agricoles intelligentes offre de nombreux avantages pour l’ensemble des acteurs de la chaîne agroalimentaire. Grâce à l’automatisation et à l’optimisation des activités agricoles, les agriculteurs et les propriétaires fonciers peuvent économiser du temps et des efforts tout en augmentant leur productivité.

Voici quelques exemples des bénéfices apportés par les avancées technologiques dans l’agriculture :

• Réduction des coûts de production : utilisation réduite d’eau, d’engrais, de pesticides et d’autres intrants, permettant de préserver une part plus importante des bénéfices pour les agriculteurs.
• Impact environnemental réduit : limitation du ruissellement des produits chimiques dans les cours d’eau, favorisant une agriculture durable.
• Augmentation des rendements : amélioration de la productivité tout en réduisant la dépendance à la main-d’œuvre.
• Meilleure communication et coordination : utilisation d’applications, d’appareils mobiles et de ressources en ligne pour connecter les agriculteurs, les agronomes et autres professionnels du secteur.
• Accès facilité aux services financiers : assurances agricoles, données commerciales et solutions technologiques à portée de main.
• Atténuation des risques agricoles : systèmes de surveillance permettant de prévenir les dommages causés par les parasites, les catastrophes naturelles ou les intempéries.
• Amélioration de la qualité des produits : renforcement des contrôles de qualité et augmentation des revenus.
• Détection précoce des carences nutritives : recommandations précises sur le type et la quantité d’engrais nécessaires.
• Anticipation des problèmes de production : visualisation des tendances grâce à l’analyse des données agricoles actuelles et historiques, permettant d’estimer les rendements, de mieux préparer les budgets et de faire face aux situations d’urgence.

By Amadou SANOGO